基于图像的读码器将逐步取代食品、饮料、消费品、制药和物流等各行业中的激光扫描仪。那么是什么让大家去选择基于图像的读码器呢？
  1. 读取率

  读取率是衡量条形码读码器很重要的途径。读取率即所读取的条形码数量除以尝试读取的条形码总数。通常以百分比形式表示，越接近 100% 越好。也就是说，读取率是衡量读码器读取应用中的条形码的可靠性和稳定性的较佳手段。基于图像的读码器可读取整个条形码，而不只是一条线，所以它们可以使用先进的算法来解决静音区扰乱及其他编码损坏问题—这些问题常使激光扫描仪陷入窘境。此外，基于图像的读码器可以借助光源来读取激光扫描仪看不到的编码，包括使用 UV 油墨打印的条形码。这样，即使是对于激光扫描仪无法读取的编码，基于图像的读码器也可以实现更高的读取率。

  高读取率可提高生产可追溯性并减少因需要手动处理“未读取”或无法读取零件 / 包装带来的劳动力成本。 

  2. 更全的代码读取

  基于图像的读码器可在一次读取中读取任意方向的条形码。相反，对于方向不固定的条形码，通常需要多个激光扫描仪配置在一起才能读取。基于图像的读码器不只可以处理典型的梯形或栅栏形条形码，也可以读取任意方向的条形码。

  3. 二维代码读取

  许多产业正在从一维向二维编码转型，比如数据矩阵或 QR 编码。二维编码可储存更多信息，在整个生产过程和供应链中可帮助实现产品的可追溯性。生产过程中通常结合使用二维编码和一维条形码。但激光扫描仪无法读取数据矩阵或 QR 编码。相反，基于图像的读码器能可靠地读取二维编码以及一维条形码 - 甚至可同时读取两种编码。实际上，基于图像的读码器经常被设计用来读取直接标识在零件上的二维编码(即直接零件标记或 DPM)。许多二维编码是激光蚀刻或点刻在零件上的，从而生成长久性的 DPM。即使是由于标记质量差或玻璃、弯曲表面造成的难以读取的编码，利用先进的读取算法也可以轻松读取。
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